TH Köln

Master Digital Sciences

Dokumente zur Akkreditierung des Studiengangs

Modul »Linked-Open Data and Knowledge Graphs« (LOD)

Informationen zur Organisation des Moduls

Modulverantwortung
Prof. Dr. Konrad Förstner (Fakultät F03)
Sprache
Englisch
Angeboten im
Wintersemester (Dauer 1 Semester)
Ort
Campus Köln Süd, oder remote
Anzahl Teilnehmer*innen
minimal 6, maximal 20
Vorbedingung
keine
Empfehlung
Basic Python programming skills
ECTS
6
Aufwand
Gesamtaufwand 180h
Kontaktzeit
60h (30h Vorlesung / 15h Übung / 15h Projektbetreuung)
Selbstlernzeit
120h (davon 120h eigenständige Projektarbeit)
Prüfung
Klausur in Verbindung mit semesterbegleitenden Ausarbeitungen (2 Teilprüfungen)
Vermittelte Kompetenzen
Implement Concepts, Deploy Products, Optimize Systems, Apply Standardization
Beziehung zu globalen Studiengangskriterien
Interdisziplinarität, Digitalisierung

Beitrag zu Handlungsfeldern

Nachfolgend ist die Zuordnung des Moduls zu den Handlungsfeldern des Studiengangs aufgeführt, und zwar als anteiliger Beitrag (als ECTS und inhaltlich). Dies gibt auch Auskunft über die Verwendbarkeit des Moduls in anderen Studiengängen und über die Beziehung zu anderen Modulen im selben Studiengang.

Handlungsfeld ECTS (anteilig) Modulbeitrag zum Handlungsfeld
Generating and Accessing Knowledge 4

The course introduces the basic concepts of Linked Open Data (LOD) as well as the construction of knowledge graphs.

Acting Responsibly 1

The course introduces the basic concepts of Linked Open Data (LOD) as well as the construction of knowledge graphs.

Designing Innovations and Products 1

The course introduces the basic concepts of Linked Open Data (LOD) as well as the construction of knowledge graphs.

Learning Outcome

(WHAT?)

The course introduces the basic concepts of Linked Open Data (LOD) as well as the construction of knowledge graphs.

(HOW?)

Equiped with this understanding participants will explore real world applications like Wikidata and Open Research Knowledge Graph (ORKG).

(WHY?)

After finishing this course students are able to use, extend and construct knowledge graphs.

Inhaltliche Beschreibung des Moduls

  1. Linked Open Data
  2. Knowledge Graphs
  3. Semantic Searches
  4. RDF
  5. SPARQL
  6. Applications - Wikidata and ORKG

Lehr- und Lernformen

The class will follow a flipped classroom approach and involve self-studying based on provided reading, audio and video material. Excersises in which small solutions are implemented will help the participants to explore available tools and help to gain practical skills to work with knowledge graphs.

Zur Verfügung gestelltes Lehrmaterial

  • lecture slides and videos
  • exercises

Weiterführende Literatur