Problem Description

IoT und smarte Technologien versprechen uns im Alltag maximale Effizienz und Komfort. Der aktuelle Hype um Generative KI und autonom handelnde KI-Agenten verstärkt dieses Versprechen zusätzlich. Gleichzeitig führt diese Entwicklung zu einer absurden Übertechnisierung banaler Lebensbereiche. Um diese Entwicklung kritisch zu hinterfragen, nutzen wir Design Fiction: den Einsatz von spekulativen, physischen Objekten, um abstrakte Zukunftsthemen durch satirische Prototypen anfassbar und erlebbar zu machen.

Project Definition

In diesem Projekt konzipieren und bauen die Studierenden satirische IoT-Objekte, die smarte Technologien und KI humorvoll infrage stellen. Dabei gliedert sich das Projekt in drei klar strukturierte Phasen:

1. Konzept: Ideenfindung und Ableitung von Forschungsfragen.
2. Umsetzung: Bau eines interaktiven Prototyps (Verknüpfung von Hardware und KI).
3. Wissenschaftliche Studie & Paper: Das fertige Exponat in einer Nutzerstudie testen, die Interaktionen auswerten und die Ergebnisse in einem Short Paper festhalten.

Zu erbringende Ergebnisse (Deliverables):

• Ein physisches, interaktives Exponat.
• Projektdokumentation in Miro.
• Wissenschaftliches Short Paper.
• Abschlusspräsentation(en).
• (ggf. Teilnahme bei einer öffentlichen Ausstellung, z. B. TH eigene Werkschau oder Nacht der Technik in Oberberg (14.05.2027) bzw. Maker Faire Ruhr (13./14.03.27)).

Learning Outcome

• Strukturierte Durchführung der Projektphasen von der ersten Forschungsfrage bis zur fertigen Umsetzung.
• Integration von Generativer KI / LLM-Agenten in physische Interfaces.
• Verknüpfung von Hardware (wie Sensoren und Aktoren) und Software zu einem funktionierenden, interaktiven Prototypen.
• Methodische Durchführung und Analyse einer Nutzerstudie am fertigen Exponat.

Participation Requirements

• Solide Programmierkenntnisse (z. B. Python) und Motivation für den handwerklichen Bau von Prototypen.
• Erste Berührungspunkte mit Physical Computing (Arduino/Raspberry Pi) von Vorteil.
• Begeisterung für die Anbindung von KI-Agenten sowie für die Auswertung in einer empirischen Studie.

External Partner

Forschungsprojekt KIMO